deep-learning neural-network ml JupyterNotebook

ceph状态报：pgs not deep-scrubbed in time

scrubbed 功能用于 PG，是为了检测 PG 分布到各 osds 上的数据是否一致，deep-scrubbed 的检测模式除了检测数据的元数据信息外，还会检测数据的内容是否一致，速度较慢且消耗磁盘读取，一般设置在晚上进行scrubbed ...

fast-deep-equal:最快的深度相等检查，支持 Date、RegExp 和 ES6 Map、Set 和类型数组

标签： deep-equals equal JavaScript

npm install fast-deep-equal 特征兼容 ES5 适用于 node.js (8+) 和浏览器 (IE9+) 按值检查 Date 和 RegExp 对象的相等性。 ES6 equal ( require('fast-deep-equal/es6') ) 也支持：地图套类型化数组用法 ...

Deep-SVDD 方法

标签：深度学习

Deep-SVDD 方法

【源码解读】deep-person-reid源码解析（一）

标签： person reidentification deep learning

deep-person-reid源码解析1.简介2.项目源码主要目录3.根目录主要内容解析3.1 `./configs`目录3.2 `./projects`目录3.3 `./scripts`目录3.3.1 `default_config.py`中设置了默认的配置的内容。3.3.2 `main.py`程序入口...

deep-learning-for-signal-white-paper.pdf

标签： signal matlab deep-learning

Deep Learning for Signal Processing with MATLAB。Deep learning networks have been used for image classification for many years, but they are powerful tools for signal data as well. A deep learning ...

【论文解读】Sort、Deep-Sort多目标跟踪算法

标签：算法多目标跟踪 Sort

前言基于视觉的目标跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他物体的运动进行跟踪，对它们的未来的位置、速度等信息作出预测...

【Github上有趣的项目】Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting 从视频中抹去一个人（或消除马赛克）

Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting 文章目录直接使用[Docker镜像](https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/108767693)来运行我们的项目下载安装直接使用Docker镜像来运行我们的项目下载安装下载frames和...

ESP8266 Deep-Sleep 模式下的唤醒方式

标签： ESP8266

ESP-WROOM-02D 模块进入 Deep-Sleep 睡眠：仅 RTC 处于⼯作状态，芯⽚的其他部分掉电。 ESP8266 在 Deep-Sleep 模式下支持两种唤醒方式：自动唤醒和外部唤醒。请参见《ESP8266 低功耗解决方案》中的“4.3. 唤醒”...

【IoT】ESP32 Arduino 超低功耗模式 Deep-sleep

标签： esp32 deep-sleep 低功耗

ESP32 支持 Deep-sleep 低功耗模式，通过配置 RTC 外设和 ULP 协处理器的工作模式，可以满足多种应用场景下的低功耗需求。在 Deep-sleep 模式时，所有由 APB_CLK 驱动的外设、CPU 和 RAM 将掉电，RTC_CLK 继续工作...

【行人重识别】复现deep-person-reid中特征可视化

标签： torchreid person reid 深度学习

0.环境 ubuntu16.04 python3.6 cuda9.0 torch==1.1.0 torchvision==0.3.0 numpy Cython h5py Pillow six scipy opencv-python matplotlib ...git clone https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reid

deep-visualization-toolbox可视化安装

运行环境：Linux+caffe 步骤： Step 0: Compile master branch of caffe 本代码运行的前提是，配置过caffe。因为配置caffe的过程中会出现一些依赖库，正是本代码所需要的。...注意Makefile.con

设备功耗计算专题《低功耗实战篇，ESP8266睡眠模式1@深度睡眠Deep-sleep》

标签： esp8266低功耗深度睡眠

ESP8266 系列芯片提供三种可配置的睡眠模式，针对这些睡眠模式，我们...相对于其他两种模式，系统无法自动进入 Deep-sleep，需要由用户调用接口函数system_deep_sleep 来控制。在该模式下，芯⽚片会断开所有 Wi-Fi ...

Ceph PGs not deep scrubbed in time keep increasing

标签： java ceph docker

Ceph PGs not deep scrubbed in time keep increasing 使用docker部署了ceph，发现Reads ...HEALTH_WARN 146 pgs not deep-scrubbed in time; 146 pgs not scrubbed in time; 10 pool(s) have no replicas configured

ICML2018(Anomaly Detection)：Deep SVDD-论文解读《Deep One-Class Classification》

标签：深度学习异常检测单分类模型

文章目录原文地址论文阅读...本文主要提出一种全新的异常检测方法：Deep SVDD（Deep Support Vector Data Description）用于图像级别的异常检测。采用神经网络提取图像特征，构造单分类目标函数。相知 2. Related Wo

Deep-Clustering-for-Unsupervised-Learning-of-Visual-Features

核心观点 who Facebook AI Research 2019 what 聚类(Cluster) 是一种经典的无监督学习方法，但是鲜有工作将其与深度学习结合。这篇文章提出了一种新的聚类方法DeepCluster，将端到端学习与聚类结合起来，同时...

Action Recognition with Trajectory-Pooled Deep-Convolutional Descriptors

标签： cnn 深度学习 Action Recognition

Action Recognition with Trajectory-Pooled Deep-Convolutional Descriptors 这篇文章提出了一种新的视频表示方法，叫做trajectory-pooled deep-convolutional descriptor(TDD)。他拥有手工设计的特征和深度学习的...

Deep-Learning-with-TensorFlow-book第一章例程——tf1.py

标签： TensorFlow2 TF2 例程

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。代码 import tensorflow as tf assert tf.__version__.startswith('1.') # 1.创建计算图阶段 # 创建2个输入端子，指定类型和名字 a_...

[半监督学习] Deep Co-Training for Semi-Supervised Image Recognition

标签：深度学习计算机视觉机器学习

Deep Co-Training(DCT), 通过最小化两个网络在 $\mathcal{U}$ 上的预测之间的 JS 散度来模拟 Co-Training 假设. 为了避免 collapsed neural networks, 通过训练对抗样本来施加视图差异约束(View Diﬀerence ...

运行 deepstream-app

标签： deepstream app

安装完成后，输入deepstream-app --version-all 来查看安装的版本，得到输出如下： $ deepstream-app --version-all deepstream-app version 5.1.0 DeepStreamSDK 5.1.0 CUDA Driver Version: 10.2 CUDA Runtime ...

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.4-visualizing-what-con

对于https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.4-visualizing-what-convnets-learn.ipynb中的代码的解析 grads = K.gradients(loss, model.input)[0] K.gradients作用是...

【Deep-sort多目标跟踪流程及其改进方法的解读】

标签：人工智能计算机视觉 deepsort

【Deep-sort多目标跟踪流程及其改进方法的解读】文前白话相关的文章、资源链接流程及其改进方法的梳理一、多目标跟踪的流程二、Sort 与 deepSort 的对比三、DeepSort主要的跟踪流程四、关于DeepSort中部分模块原理的...

vue样式穿透::v-deep和/deep/和:deep的具体使用-案例

标签： vue css 样式穿透

在项目中用到了 vant，使用特别简单，而且组建也非常的丰富。即时这样，在项目中肯定也需要用额外的...搜索之后发现可以用 /deep/或::v-deep来解决***（不过在vue3.0的环境下，使用/deep/时，编译会报错） ...

Deep-Sort多目标追踪算法代码解析

Deep SORT是多目标跟踪(Multi-Object Tracking)中常用到的一种算法，是一个Detection Based Tracking的方法。这个算法工业界关注度非常高，在知乎上有很多文章都是使用了Deep SORT进行工程部署。 1. MOT主要步骤在...

Deep-Learning-with-TensorFlow-book第一章例程——autograd.py

标签： TensorFlow2 例程 TF2

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。代码 import tensorflow as tf # 创建4个张量 a = tf.constant(1.) b = tf.constant(2.) c = tf.constant(3.) w ...

Deep Q-Learning（DQN）

标签：深度强化学习强化学习 AI 深度学习 DQN

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》链接使用强化学习直接从高维感官输入成功学习控制策略的深度学习模型。该模型是一个卷积神经网络，使用Q-...

车牌识别 99% License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9

标签：车牌识别 OCR LSTM

License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9 works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate！进来看...

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation (CVPR 2019)

https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch Configure for the code Upgrade your pip python -m ensurepip python -m pip install --upgrade pip modify the requirement

安装使用DeepStream-Yolo

标签：深度学习 pytorch 自动驾驶

DeepStream-Yolo git clone https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo YOLO 模型的 NVIDIA DeepStream SDK 5.1 配置此存储库的改进 Darknet CFG 参数解析器（不需要编辑 nvdsparsebbox_Yolo.cpp 或其他...

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

标签：目标检测 YOLOv8 Deepsort 目标跟踪人工智能

本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标...

（十九）DEEP SEMI-SUPERVISED ANOMALY DETECTION

本篇论文是在上一篇（十八）Deep One-Class Classification论文的基础上进行改进的论文信息 2020 ICLR 作者单位：德国柏林工业大学 &...https://github.com/lukasruff/Deep-SAD-PyTorch 理解论文需要